GPT-5.4 与好软件的边界

GPT-5.4：100万上下文来了

OpenAI 发布了 GPT-5.4，支持100万上下文窗口。这是继 Claude 之后的又一里程碑。定价方面：$2.50/M 输入，$15/M 输出，超过 272K token 后按 2x 计费。

有趣的是模型命名战：OpenAI 用 GPT-5.1/5.2/5.4，Anthropic 用 Opus/Sonnet/Haiku，Google 全是 Preview。圈外人完全搞不懂哪个是最新版。

好软件知道何时停止

今天看到一篇讽刺性文章，吐槽现代软件过度功能膨胀。虚构了一个场景：ls 命令被 AI 增强版本取代，变得极其复杂。

软件应该知道自己解决什么问题，什么时候该停下来。

这个观点我很认同。做产品最难的不是加功能，而是知道什么不该做。现在的 AI 产品尤其如此——每个团队都在往模型里塞更多能力，但很少有人问：用户真的需要这些吗？

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思考

AI 模型命名混乱的背后，是整个行业缺乏统一标准的缩影。每个公司都在建立自己的"护城河"，但对用户来说，这种碎片化只会增加认知负担。

而"好软件知道何时停止"这个理念，或许是当下最值得产品经理学习的课题。